編者按：

新質生產力作為2024年的熱門話題，不僅是符合新發展理念的先進生產力質態，也是由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生的新產業、新技術、新產品和新業態，其核心標志是全要素生產率大幅提升。

要發展新質生產力，科技創新催生的新產業、新模式、新動能必不可少，原創性、顛覆性的科技創新更是關鍵之一。而作為新質生產力重要的驅動力及引擎，人工智能（AI）為科學技術創新提供原動力，通過賦能各行各業形成新質生產力。加快發展新一代AI對于抓住數字經濟時代機遇、加快形成新質生產力具有重要意義。

近年來，AI為基礎科技領域實現新突破提供了新路徑，在新材料研發、醫藥和生物等新技術領域得到廣泛和深入應用。隨著技術迭代創新，AI將在更深層次上廣泛賦能政務、新聞、金融、制造等垂直行業領域，不斷形成新質生產力，重塑人類社會的勞動方式、生產組織方式、社會組織運行和社會制度體系，進而塑造人類文明新形態。

面對科技創新的浪潮，南方基金2024年特別推出《向新而行》專欄，攜手各領域專家共同探討產業現狀，關注由“智”提“質”新趨勢，提供交叉視野的科技前沿“新”觀點。

導語：

人工智能作為發展新質生產力的主陣地之一，以指數級刷新著人們對于人工智能的認知。近期南方基金聯合新華網制作播出金融街晚八點·新質生產力特輯——人工智能專題，邀請南方科技創新混合、南方數字經濟混合基金經理王博從模型和算力發展角度，深入剖析AI對投資行業帶來的新機遇與新挑戰，并分享未來AI技術將如何重塑投資邏輯、提升決策效率。

歷史回溯，解讀AI發展脈絡

近十余年來，AI技術取得了顯著進步。AI的計算能力持續提升，疊加大數據的長期積累，使得AI在深度學習技術方面取得了重大突破。今年年初，美國人工智能研究企業正式推出了其首個文生視頻模型，其應用迅速引發了業界的廣泛熱議，生成式人工智能（AIGC）更是多方關注的焦點之一。

事實上，AI看似躍遷式的進步并非一蹴而就。南方基金王博現場梳理AI技術迭代脈絡，從歷史視野看AI的成長變革。2012年，深度神經網絡推動計算機視覺算法普及，人臉識別技術落地；2016年，阿爾法狗人機圍棋大戰，體現的是決策智慧類AI算法發展；如今ChatGPT等AIGC引領內容生成式場景應用，AI技術的邊界在不斷拓寬。

AIGC目前較為成熟的運用包括大語言模型和智能運維。大語言模型是實現通用AI的第一步，解決了人類最獨特的語言交互問題。在語言交互的基礎上，大語言模型能夠通過增加多模態處理能力，完成感知能力的補充；借助機器人、汽車等新的硬件形式的AI載體，增加與數字環境的交互能力，并應用于對話交互的場景，如智能語音助手、推理引擎等，做到基于數據與預測提供輔助意見。

智能運維，即AIOps，是通過將AI/ML或其他高級分析技術應用于業務和運營數據，以建立關聯并實時提供規范性和預測性答案的軟件。其洞察力產生的實時業務績效KPI，能夠使團隊更快地解決事件或是避免事件。

王博表示，AI是機械化、電氣化、信息化后的又一次工業革命，盡管短期AI更多是以提升工作生產效率、作為生活輔助工具的形式存在，但技術進步突破臨界點后或許會走入千家萬戶。值得一提的是，盡管AI的拓展方向始終圍繞著一個主線，即對于人類腦力活動的替代，但AI僅為全要素的生產力工具，其應用能夠提高生產、降本增效、創造需求、生成業態，為更多人的生活與創造提供便利與機會。

市場分析，關注大模型新機遇

兩會閉幕不久，政府工作報告中首次被寫入的“人工智能+”行動引起熱議，“人工智能+”時代已經正式拉開帷幕。然而，大語言模型仍處于發展初期，層出不窮的AIGC應用良莠不齊。面對蓬勃發展的AI科技藍海，如何分辨真正有價值的投資標的，成為了眾多投資者關注的焦點。

對此，王博認為，在任意新興成長行業，沿著大的產業趨勢尋找能夠持續做大做強的公司，這一點都是適用的。目前的AI產業正處于發展趨勢，其中的不同分支處于不同的生命周期階段，如技術驗證階段、應用端落地階段，以及能夠大幅提升生產力的實踐階段。選擇投資標的，一方面，要甄別各細分領域，判斷產業趨勢的空間和實現的時間及路徑；另一方面，要從二級市場投資的角度，尋找能夠不斷兌現落地證明自身能力的企業。在“人工智能+”投資領域，則首要聚焦于AI基礎設施之核心——算力。此外，對于能顯著推動生產力發展的AI應用場景，諸如生成式AI、自動駕駛機器人等，投資者亦應予以一定關注。

從長期產業發展的角度來看，AI有望在10年內重塑人類生活與工作模式。當前的AI輔助決策更接近基于過往經驗與數據概率給予答案，邏輯思維能力有待提高。未來，AI邏輯思維的突破與補全以及科技行業的長期積累，或將帶來AI技術應用的井噴式爆發，也許會產生全新的投資機遇。展望未來，王博表示，公募基金經理作為二級市場的投資人，不僅需要注重基本面“人工智能+”的政策指引，同時也需要持續跟進AI技術對產業與生活的影響和改變，全面地審視、研究AI這一影響廣泛的全要素生產力工具，才能把握住大的產業趨勢，帶來更好的投資體驗。