金錢(qián)永不眠！在給目之所及的AI項(xiàng)目投完錢(qián)后，追捧AI的熱錢(qián)又開(kāi)始流向AI人形機(jī)器人。

AI熱，太熱了。

“上頭”的華爾街的風(fēng)投們給生成式AI砸完錢(qián)后，又開(kāi)始瘋狂給AI機(jī)器人初創(chuàng)公司砸錢(qián)。

近期Skild這家AI機(jī)器人初創(chuàng)公司，正與LightspeedVenture及CoatueManagement等對(duì)沖基金協(xié)商融資3億美元，若交易達(dá)成，Skild估值將高達(dá)15億美元。

關(guān)鍵是，Skild這家公司目前還沒(méi)任何營(yíng)收。

風(fēng)投們?cè)义X(qián)給Skild不是個(gè)例，而是群體性的FOMO：我們不能再錯(cuò)過(guò)下一個(gè)阿里巴巴、下一個(gè)特斯拉了….錯(cuò)過(guò)一個(gè)風(fēng)口，比殺了他們還難受。

結(jié)果就是，在投了各種AI項(xiàng)目后，他們開(kāi)始瘋狂砸錢(qián)去投AI機(jī)器人項(xiàng)目。據(jù)RobotReport研究公司的數(shù)據(jù)，2024年前三個(gè)月，機(jī)器人初創(chuàng)公司籌集了32億美元資金，去年同期為17億美元。

尤其是OpenAI作為這輪熱潮的領(lǐng)頭羊，近期頻頻出手投資AI機(jī)器人，今年年初就和紅杉資本一起跟投了Skild的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手PhysicalIntelligence，讓其估值飆升至4億美元；又和老虎環(huán)球基金聯(lián)手投資了1XTechnologies。然后3月又和英偉達(dá)、微軟及貝索斯等投資者投了AI人形機(jī)器人初創(chuàng)公司FigureAI約6.75億美元，推動(dòng)FigureAI的估值高達(dá)26億美元。

這不禁讓人想起20多年前的互聯(lián)網(wǎng)熱潮時(shí)，但凡你這家公司和".COM"沾下邊，華爾街群狼都追著想給你砸錢(qián)。

而這次熱潮輪到了AI機(jī)器人。

而從熱錢(qián)追捧的公司主營(yíng)業(yè)務(wù)來(lái)看，主要集中在兩大領(lǐng)域：人形機(jī)器人硬件以及配套的AI軟件。

其中FigureAI和1XTechnologies都是主攻制造能夠執(zhí)行危險(xiǎn)或重復(fù)性工作的人形機(jī)器人。

而PhysicalIntelligence則專(zhuān)注于為機(jī)器人開(kāi)發(fā)“大腦”，以幫助機(jī)器人執(zhí)行需要精確動(dòng)作控制的復(fù)雜任務(wù)。

Skild則致力于開(kāi)發(fā)幫助機(jī)器人識(shí)別及探索世界的軟件，通過(guò)賦予機(jī)器人識(shí)別物體和響應(yīng)相關(guān)人類(lèi)指令的能力，希望能替代人類(lèi)完成一些重復(fù)性任務(wù)。

投資初創(chuàng)公司面臨的風(fēng)險(xiǎn)

雖然追逐AI風(fēng)口的熱錢(qián)正不斷流入AI機(jī)器人領(lǐng)域，但沒(méi)人能保證風(fēng)投們一定能全身而退。

尤其是這些AI機(jī)器人初創(chuàng)公司開(kāi)始面臨其他科技巨頭的威脅，例如特斯拉和谷歌等，也一直在野心勃勃地開(kāi)發(fā)自己的人形機(jī)器人。

馬斯克去年底推出的Optimus二代，向世人展示了它疊衣服的能力后，似乎有望在今年底進(jìn)廠(chǎng)進(jìn)行簡(jiǎn)單工作，成為“新一代廠(chǎng)工”。

而谷歌的DeepMind團(tuán)隊(duì)在搗鼓了多年后，也弄出了能踢足球的小型機(jī)器人…

在“不干正事”這件事上，谷歌和波士頓動(dòng)力還是旗鼓相當(dāng)?shù)模ㄊ款D動(dòng)力在弄了多年的機(jī)械動(dòng)物園后，最近推出了新一代的人形機(jī)器人Atlas著實(shí)把大伙“嚇了一跳”，本來(lái)定位是能執(zhí)行一些比較危險(xiǎn)的搜救機(jī)器人Atlas，硬是變成了“機(jī)械貞子”。

雖然我們看這些科技巨頭搗鼓的機(jī)器人，目前的功能似乎十分弱雞，但隨著技術(shù)發(fā)展，開(kāi)發(fā)出更強(qiáng)更智能的機(jī)器人可能只是時(shí)間問(wèn)題。而對(duì)于文章開(kāi)頭的那些機(jī)器人初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，他們自己不僅要面臨外部勁敵的競(jìng)爭(zhēng)，還得攻克自己的技術(shù)瓶頸，其中最大的難點(diǎn)之一是你要對(duì)機(jī)器人進(jìn)行編程以識(shí)別數(shù)不清的物體，讓它具備“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”，這對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)很容易做到，但對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)卻不容易。

不過(guò)現(xiàn)在隨著AI技術(shù)進(jìn)步，包括能夠同時(shí)理解圖像和文本的視覺(jué)-語(yǔ)言模型正解決這個(gè)難題，但利用這些模型創(chuàng)建可靠的人形機(jī)器人仍需大量的額外工作，包括生成用于訓(xùn)練和完善模型的機(jī)器人運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。

道路是曲折的，前途是光明的，熱錢(qián)到處找AI項(xiàng)目來(lái)投錢(qián)，本質(zhì)賭的就是一手未來(lái)，保不準(zhǔn)哪天電影《人工智能》的那個(gè)新世界就會(huì)朝我們招手了。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“硬AI”，關(guān)注更多AI前沿資訊請(qǐng)移步這里