畢馬威中國發布的《2023年中國銀行業調查報告》指出，數據資源寶藏中蘊含著巨大生產潛力，未來必將形成以領先銀行為代表逐鹿數據要素市場的局面。數據資產的管理和利用事關銀行數字化轉型成敗，目前已成為銀行業關注的焦點。對外經濟貿易大學國際商學院教授祝繼高等專家認為，把握好數據資產的認定、管理和使用，對商業銀行確立行業領先地位，釋放市場競爭優勢至關重要。因此，商業銀行需要在數據要素資產化實踐的道路上持續發力。

明確數據權屬

數據權屬管理作為數據要素資產化探索的基礎和前提，是銀行進行數據要素價值釋放的首要難點。當前，由于缺少直接的法規與執行規范參考，商業銀行對于數據歸屬權問題尚無統一的認定標準，數據流轉過程中常遇所有權、清洗加工權、使用權、收益權等權屬劃分不明確的問題。這給數據資產價值的深入探索與數據資產化的未來實踐道路帶來了不確定性。未來，商業銀行需要對數據資產流轉過程中的權屬問題進行深入的研究，通過數據流轉、傳輸、加工過程的留痕處理，在數據購買、使用、共享業務中加入數據權利條款與歸屬條款等方式，進一步明確權屬標準，為數據資產的價值探索奠定堅實的基礎。

建立金融行業數據資產會計核算制度

目前，商業銀行數據資產存在加工成本混雜、期間分攤不明、后續計量成本與收入不匹配等問題。商業銀行現有數據要素資產化實踐表明，銀行數據資源的價值創造途徑主要是依托數據資源進行業務驅動與金融科技價值創造，應確認為無形資產。因此，商業銀行需要參照現行無形資產準則，對數據資產的確認條件、資本化認定，價值攤銷與處置等方面進行標準化探索，并立足于自身業務特征，形成數據資產全生命周期的會計核算標準與制度化流程，實現對數據資產的高效準確核算。同時，在數據資產相關信息披露方面，商業銀行可結合自身數據使用情況、投資者信息需求與數據資產的報表附注披露要求，對數據資產的來源、分類標準、引入與使用情況等方面內容形成相應的披露范式，從而增加數據資源對外部投資者的決策有用性，助力商業銀行市場估值水平的提升。

加快人才隊伍建設

作為銀行數字化轉型與數據資產化的核心驅動力，穩定的數字化人才隊伍是商業銀行運用數據驅動實現競爭力與市場占有率提升的重要保障。由畢馬威中國發布的《區域性銀行數字化轉型白皮書》顯示，70%的國內被調查銀行存在數字化人才短缺問題，且人才培養面臨周期長、投入高、難度大等問題。這一狀況成為制約商業銀行數據資產化實踐的主要因素，并對銀行業數據驅動下的業務發展與經營管理造成潛在瓶頸。因此，商業銀行需要結合自身情況，通過產學研合作、人才引進機制建設、人才業務平臺搭建等方式實現數據人才隊伍的充實，為商業銀行數據資產的應用與管理實踐提供持續性動力。

持續推動金融科技發展

金融科技是商業銀行實現數據賦能與數據資產化的重要途徑，也是數據價值精準評估的關鍵保障。現階段銀行業嚴格的數據保密要求與使用場景限制，導致了數據交易機制的缺失與數據價值評估的非公允化。持續推動金融科技的發展一方面有助于搭建限制性數據入場交易的模擬場景，為商業銀行數據資產化和交易機制的構建奠定基礎，實現數據價值的精準高效評估；另一方面可以提升商業銀行數據加密和數據安全防護水平，并有效預防黑客攻擊與數據泄露風險，實現對客戶資金安全與隱私信息的保障，為銀行業數據治理的有效實施提供了堅實保障。

加快行業標準的制定與完善

當前我國商業銀行的數據管理與數據價值確認過程存在著模型應用多樣化，銀行間數據治理標準、管理流程與數據確認口徑不統一等問題，從而對銀行間數據信息共享造成了不利影響，也進一步制約了數據價值最大化的實現。行業標準的制定和完善有利于推動商業銀行在數據標準制定、應用場景構建與數據產品開發、數據傳輸、數據安全建設與價值評估等方面的統一化，從而加強數據模型構建與優化，推進數據治理融入組織機構設立與管理條線，為銀行間數據壁壘的破除與數據價值的充分釋放提供相應的路徑指導。