專題：中國宏觀經濟論壇(CMF)2024

CMF宏觀經濟熱點問題研討會（第83期）于4月13日舉行。中國人民大學經濟學院教授、中國宏觀經濟論壇（CMF）主要成員李三希代表論壇發布題為《數據要素市場建設：現狀、問題和建議》的CMF中國宏觀經濟專題報告。

報告指出，數據要素是數字經濟時代最為重要的生產要素之一，我國出臺多項政策文件，高度重視培育數據要素市場。數據顯示，自2014年以來，全國各地陸續建立了幾十個數據交易機構，拉開了我國數據要素市場建設的序幕。我國數據要素流通市場活躍度顯著提升，總體規模不斷上升，預計2024年可達到1592億元。

據介紹，目前數據要素流通交易的主要模式主要有三種，分別是企業間直接交易數據、數據交易平臺撮合、提供API接口進行數據服務。

報告指出，我國數據供給側主要面臨四個現實問題：合規成本過高、個人數據開發利用成本較高、科研類數據共享程度不足、公共數據開發激勵不足。

從需求側看，主要問題在于企業數據利用能力的不足導致有效需求動能不足。具體而言，直接體現在數據分析與應用環節：第一，部分企業數字化轉型進程緩慢，企業對于數據價值的認識與挖掘不夠深入，未能充分利用數據驅動業務決策和創新。第二，盡管企業擁有大量數據，但缺乏相應的數據分析技術和實力，使得這些數據無法轉化為實際的業務價值。第三，很多公共數字化應用場景尚未對市場充分開放，也進一步限制了數據需求方動能的增長。

報告認為，綜合來看，數據產業在供需匹配上有三個比較嚴重的問題：第一，“有數無市”和“有市無數”問題。“有數無市”是指產生大量的數據但沒有市場。“有市無數”是指數據供應商多以提供“粗加工”的原始數據為主，缺少個性化定制模式，數據規模小，整體較為分散、零碎，無法有效覆蓋需求。

第二，數據要素價格發現機制不完善。一是公共數據授權運營單位向社會服務的公共數據定價機制不健全。二是企業數據價格形成機制不健全。

第三，高度的信息不對稱。

報告還分析了數據市場的相應制度與法規仍然不完善。現實案例主要包括個人信息權、商業數據使用與不正當競爭、數據安全以及非法調用API接口等，體現了制度與法律法規層面的四個重要問題。

報告建議：第一，明確有效市場是數據要素市場發展的基礎，政府的作用則是在市場失靈時進行補充和引導，政策制定需要且應當遵循市場規律和原則。一是構建合理的市場參與者激勵機制，提高數據產品的質量和吸引力，在需求端提升各行業的數字化水平，推動數據要素的需求與應用場景等。二是優化數據流通交易模式，降低市場摩擦，尤其是重視數據交互的流通方式，協調推動數據交易和數據交互兩種數據要素流通渠道。三是引導社會資本投入，謹防形成行政壟斷，數據交易平臺可以對市場放開，一些公共數字化的應用場景可以適當對市場放開。除此之外，政府可以加強技術研發與人才培養，建立健全數據安全保障與合規交易機制。

第二，以發展數據交易平臺為抓手，進一步完善數據要素市場生態建設。數據交易平臺應當樹立好綜合服務商的定位，不斷提高服務水平和建設能力，做好規則制定、生態培育、技術創新、機制設計、安全保障等輔助服務，發揮自身中介價值。以構建互信協同的生態系統為前提，以機制和技術為驅動，以業務創新、合規創新、模式創新為核心，通過建設互信機制，連接數據產業鏈各個環節，讓數據價值在鏈上流動起來，形成數據產出、交易閉環。

第三，探索更加完善的數據要素定價與收益分配體系。應綜合各種定價方法，采用分類的差異化定價，盡量拓寬數據交易的使用場景，并據此作為定價基礎。例如面對標準化程度高、投入產出都能清晰衡量、價值比較穩定的數據產品，采用成本法，依據形成過程中的勞動和資本投入定價；面對高稀缺性、高價值、受市場供求較大的數據產品，采用拍賣法，實時定價；面對定制化的數據產品或服務，采用協議定價方法。

針對數據的來源與用途，報告提出2×2矩陣的定價思路，將數據來源劃分成公共數據和企業數據，將用途劃分成商業用途和公益用途。對于企業數據進行商業用途而言，定價應當完全由市場決定，這樣能夠確保最大程度的發揮數據價值。對于企業數據和公開數據的公益化用途而言，不宜產生過高的定價，可以采用制定價格上限指引的方式提高公益用途數據的使用，提升總體社會福利水平。對于公共數據的商業用途而言，則需要兼顧效率和公平兩個方面的平衡，可以進行最低限價的價格指引。與此同時，數據交易平臺也要不斷探索數據交易定價的規則方法，鼓勵發展受市場認可的第三方權威數據資產評估機構，發揮數據市場價格發現的作用，使數據交易定價不斷透明化、正規化。